L'atlante dei servizi di prossimità
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Panoramica inedita sull'accessibilità ai servizi stimando i tempi di percorrenza tra popolazione residente e la rete privata dei servizi.
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Strumento a supporto di amministratori imprese e cittadini per identificare opportunità di sviluppo mirate, abilitando una visione olistica su eterogeneità dei servizi, concentrazione e coverage della domanda e potenziale dell'offerta in relazione alla competition.
Urban Pulse 15® Dashboard
Con la dashboard puoi visualizzare o interrogare i dati di Urban Pulse 15® con un semplice click.
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L'accesso alla dashboard è riservato al Sistema Camerale.
Cos'è Urban Pulse 15®
Obiettivi e caratteristiche
L'obiettivo del progetto Urban Pulse 15® è di fornire uno strumento di analisi della domanda e dell'offerta di servizi di prossimità tramite la stima di indicatori micro-territoriali di accessibilità ai servizi che incarnano l'ideale della «città dei 15 minuti».
Si tratta di uno strumento innovativo per la pianificazione strategica, in grado di fornire una panoramica inedita sulla raggiungibilità dei servizi di vicinato, abilitando una visione complessiva su eterogeneità dei servizi, concentrazione, copertura della domanda e sostenibilità economica della rete di offerta.
Urban Pulse 15® è un marchio registrato del Centro Studi delle Camere di commercio Guglielmo Tagliacarne.
Quanto sono vicini i servizi?
Gli indicatori di Urban Pulse 15® si basano sulla stima puntuale dei tempi di percorrenza a piedi dalle origini della domanda (luoghi di residenza della popolazione) alle destinazioni dell'offerta (punti di servizio), valutando in modo integrato la disposizione spaziale di residenti e unità locali sul territorio.
Questo approccio consente di misurare realisticamente il livello di accessibilità ai servizi di prossimità da parte dei potenziali utenti, superando approcci semplificati basati sul numero di servizi presenti o sulla loro distanza calcolata "in linea d'aria".
Stima dell'accessibilità ai servizi
La distribuzione territoriale della popolazione è ricavata dal Censimento della Popolazione 2023 di ISTAT, utilizzando i dati sui residenti ripartiti nelle circa 750 mila sezioni di censimento.
Al fine di ridurre al minimo le approssimazioni nel calcolo delle distanze stradali tra popolazione e servizi di prossimità, i circa 59 milioni di residenti sono stati redistribuiti su oltre 2 milioni di centroidi di edifici.
2,1 milioni
I Punti di Servizio (PdS) derivano dall'Archivio Statistico delle Unità Locali ISTAT, che censisce circa 5 milioni di unità locali di imprese attive e contiene informazioni anagrafiche, di localizzazione, struttura e attività economica di tutte le attività operanti in Italia.
A partire da questo archivio sono state selezionate esclusivamente le attività che offrono servizi di prossimità, individuando 177 codici ATECO a 5 cifre pertinenti sui circa 900 disponibili.
Es. 47112 – Supermercati 47911 – Commercio di prodotti via internet
Attraverso questa selezione sono stati individuati circa 2,3 milioni di punti di servizio rientranti nel perimetro di analisi.
A partire dalle posizioni dei residenti è stato utilizzato un algoritmo geo-statistico per la stima della distanza stradale a piedi rispetto a tutti i servizi di prossimità gravitanti in un intorno di 15 minuti, seguendo il reticolo stradale e i relativi tempi di percorrenza differenziati per fasce di età (15-49, 50-69, 70+ anni).
523 milioni
Gli indicatori micro-territoriali
Gli indicatori del progetto Urban Pulse 15® sono calcolati a livello di sezione di censimento e consentono di valutare il livello di raggiungibilità dei servizi di vicinato seguendo l'ideale della città dei 15 minuti.
La combinazione di tali indicatori restituisce una visione omnicomprensiva della domanda e dell'offerta di servizi nel territorio, agevolando l'individuazione di aree ben servite o svantaggiate, di contesti in cui l'offerta entro i 15 minuti risulta insufficiente o sovrabbondante, nonché di aree con potenziale inespresso o ad alta competitività.
Tempi di percorrenza
Tempo stimato in minuti a piedi per raggiungere il punto di servizio più vicino.
Copertura
Quota percentuale di popolazione raggiunta da almeno un punto di servizio in un intorno di 15 minuti a piedi a partire dal luogo di residenza.
Varietà di scelta
Numero di punti di servizio raggiungibili in un intorno di 15 minuti a piedi a partire dal luogo di residenza.
Residenti gravitanti per PdS
Residenti raggiungibili nell'intorno di 15 minuti da ciascun PdS, sia lordi (ovvero non tenendo conto della presenza di altri PdS nel territorio) che netti (tenendo conto della presenza di altri PdS nel territorio) ed il loro rapporto (indici di esclusività e pressione competitiva).
Dagli indicatori micro-territoriali alle letture aggregate
Seppur costruiti su scala micro-territoriale, gli indicatori possono essere aggregati lungo più dimensioni, restituendo letture flessibili e multilivello del territorio e dei servizi.
1. Aggregazioni Territoriali
Gli indicatori possono essere riportati su livelli geografici gerarchici, sia ufficiali (regioni, province, comuni) che costruiti ad hoc (es. quartieri), offrendo una lettura flessibile del territorio utile tanto per decisioni tattico-operative quanto per valutazioni strategiche.
2. Aggregazione dei Servizi
Gli stessi indicatori possono essere aggregati per servizi secondo due raggruppamenti alternativi:
- Essenziali: prossimità centrale per la vita quotidiana (es. alimentare di base, cure mediche, farmacie, servizi essenziali alla persona)
- Ricorrenti: importanti e periodici, prossimità desiderabile (es. non alimentare di quartiere, alcune prestazioni sanitarie)
- Complementari: «dotazione» più che requisito di prossimità quotidiana (es. cultura, formazione non obbligatoria, servizi commerciali rari)
Raggruppamento ispirato alle funzioni urbane di C. Moreno, ideatore della «città dei 15 minuti»:
- Caring
- Supplying
- Learning
- Living
- Enjoying
- Mobility*
* Rispetto a C. Moreno non includiamo «Work» (non osservabile con i dati disponibili) e introduciamo «Mobility» per i servizi auto-oriented (es. officine, carrozzerie).
ESEMPIO: Analisi della rete dei supermercati di Roma
47112 - Supermercati
Distribuzione dei tempi di percorrenza per raggiungere il PdS (supermercato) più vicino, che consente di identificare il grado di accessibilità ai servizi per sezione di censimento. Nel centro città, i supermercati sono facilmente accessibili con tempi di percorrenza inferiori a 10 minuti, mentre nelle aree esterne al Grande Raccordo Anulare i tempi di percorrenza aumentano evidenziando aree non coperte dalla rete di servizi.
47112 - Supermercati
Numero di supermercati raggiungibili in un intorno di 15 minuti a piedi a partire dalle sezioni di censimento, che fornisce un'indicazione sulla disponibilità di scelta da parte dei residenti. La mappa evidenzia un'elevata varietà di scelta di supermercati per le zone centrali e lungo le strade consolari.
47112 - Supermercati
Distribuzione territoriale dei PdS con rappresentazione della popolazione gravitante netta. È possibile valutare il livello di competitività territoriale e potenziali aree di sviluppo. La zona del centro storico si distingue per una bassa popolazione gravitante: la sostenibilità economica di queste attività sembra non dipendere dalla presenza di residenti, quanto piuttosto dalla forte concentrazione di uffici e flussi turistici.
Analisi della domanda e ranking territoriali
Attraverso l'analisi combinata del livello di copertura territoriale della rete e della varietà di scelta è possibile valutare la distribuzione della «domanda», fornendo uno strumento a supporto della pianificazione strategica e dell'individuazione delle opportunità di sviluppo territoriale. Gli indicatori, inizialmente calcolati a livello micro-territoriale, possono essere aggregati per comune, provincia, regione o altre ripartizioni geografiche, in coerenza con i diversi livelli di analisi del territorio e dei processi decisionali.
47112 - Supermercati
47112 - Supermercati
Capillarità della rete vs Varietà di scelta nelle Regioni
47112 - Supermercati
Analisi dell'offerta e opportunità di sviluppo
Incrociando gli indicatori di potenziale netto e di pressione competitiva – calcolati a partire dai dati granulari aggregati per punto di servizio – è possibile disporre di uno strumento a supporto della valutazione delle attività («offerta») che operano a livello locale, in grado di fornire un quadro dei divari territoriali in termini sostenibilità e competitività.
47112 - Supermercati
47112 - Supermercati
Potenziale netto vs Pressione Competitiva per Provincia
47112 - Supermercati
A parità di popolazione raggiunta è possibile identificare opportunità di sviluppo imprenditoriale o aree «sature» in termini di presenza di soggetti competitor
La nuova architettura cloud di Urban Pulse 15®
La migrazione verso l'infrastruttura cloud di Google ha permesso di ottimizzare l'intero flusso di aggiornamento dei dati, garantendo una gestione più fluida e organizzata delle informazioni. Grazie al nuovo algoritmo di calcolo e alla potenza computazionale di Google Storage e BigQuery, abbiamo drasticamente abbattuto i tempi di elaborazione per il calcolo degli indicatori micro-territoriali.
Migrazione su Google Storage dei dati seguendo il framework Bronze, Silver e Gold per una gestione del dato strutturata.
Integrazione del grafo stradale OpenStreetMap con la creazione di grafi pedonali provinciali dedicati.
Porting integrale delle procedure di calcolo degli indicatori micro-territoriali in ambiente cloud che in precedenza giravano su PC locali.
Sviluppo di un algoritmo ottimizzato per il calcolo di distanze origine-destinazione, superando i limiti computazionali dei software GIS in locale.
Le novità della nuova versione
La nuova versione integra i centroidi aggiornati all'ultima cartografia ufficiale ISTAT e introduce la modellizzazione dei tempi di percorrenza differenziati per fasce d'età. Inoltre sono state definite nuove tassonomie dei servizi, progettate per abilitare analisi mirate sulla funzione sociale e la tipologia di offerta.
- 2,1 Milioni di centroidi di edifici, aggiornati a partire dalle Sezioni di Censimento 2021
- Distribuzione puntuale della popolazione sulla base dei dati del Censimento 2023
- Tempi di percorrenza differenziati per fasce d'età*: 15-49, 50-69, 70+ anni
- 523 Milioni di distanze stradali pedonali calcolate su BigQuery
* Williams Andrews, A., Vallabhajosula, S., Boise, S., & Bohannon, R. W. (2023). Normal gait speed varies by age and sex but not by geographical region: a systematic review
- 177 codici ATECO classificati per Tipologia di Servizio e Funzione Sociale
- Chiave di lettura ispirata alla definizione di città dei 15 minuti di Carlos Moreno